根据《湖南师范大学科技成果转移转化管理办法》（校行发科技字[2020]5号）规定，对“一种文本检测方法、装置、电子设备及可读存储介质”，“ 一种视觉问答的方法、装置及介质”两项专利转让相关事项公示如下：

一、成果名称及简介

1. 发明专利：一种文本检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

发明人： 王润民 刘莹莹 朱桂林 陈华 朱姿諭 刘明昊 张翔宇 代建华 丁亚军

专利号：ZL202210000478.9

专利权人：湖南师范大学

简介：

本申请公开了一种文本检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括判断原始图像是有雾图像还是无雾图像；若原始图像为有雾图像，则对原始图像执行去雾操作，得到待检测图像；将待检测图像输入至预先构建的基于视觉转换器的文本检测模型，得到原始图像中文本的位置信息；其中，该基于视觉转换器的文本检测模型的序列特征采用视觉转换器模块进行提取，其后处理方法采用预设位置精细检测方法确定原始图像中文本的位置信息；该预设位置精细检测方法为基于交并比以及置信度分数将NMS和Soft‑NMS融合所得的方法。本申请可以有效提升文本检测精度。

2、发明专利：一种视觉问答的方法、装置及介质

发明人：  王润民 徐尉翔 朱桂林 刘莹莹 刘明昊 朱祯琳 朱姿諭 丁亚军 戴颖龙 代建华

专利号：ZL202111344175.0

专利权人：湖南师范大学

简介：

本本发明公开了一种视觉问答方法、装置及介质，应用于深度学习领域，获取目标文字和目标图像，并将目标文字与目标图像分别转换为文字数据和图像数据；将文字数据以及图像数据分别输入至基于Transformer的模型中提取文字特征和图像特征，进而将文字特征和图像特征输入至Transformer的模型得到融合特征，最后将融合特征输入至分类器得到视觉问答任务的答案。在特征提取方面完全采用Transformer模型，加快提取速度，节省计算成本，减少运算参数量，将文字特征和图像特征进行聚合，使来自图像特征与文本特征的信息达到更好的交互，提高特征表征能力，提升特征提取运行速率，提高视觉问答的答案准确率。

二、拟交易价格

两项专利转让价格共计2.2万元

三、价格形成过程

湖南师范大学与龙图腾网科技（合肥）股份有限公司友好协商，经全体发明人同意，双方同意将该两项专利以协议定价2.2万元转让龙图腾网科技（合肥）股份有限公司。

特此公示，公示期15日，自2023年4月17日起至2023年5月1日。如有异议，请于公示期内以书面形式反映我处404室。

联系人：张麓泉 何志霞

电 话：0731-88872857  E-mail：hnsdkjc@163.com

科技处

2023.4.17