根据《湖南师范大学科技成果转移转化管理办法》（校行发科技字[2020]5号）规定，对“一种基于信噪分类的音频大地电磁信号去噪方法”，“ 一种基于噪声甄别的大地电磁信号去噪方法”两项专利转让相关事项公示如下：

一、成果名称及简介

1. 发明专利：一种基于信噪分类的音频大地电磁信号去噪方法

发明人：李晋 张贤 蔡锦 刘晓琼 韦香宁 秦炜

专利号：ZL201810858136.4

专利权人：湖南师范大学

简介：

本发明公开了一种基于信噪分类的音频大地电磁信号去噪方法，包括：提取音频大地电磁信号样本；分别计算每个音频大地电磁信号样本多重分形谱的不均匀度和不规则度；利用每个音频大地电磁信号样本多重分形谱的不均匀度、不规则度以及每个音频大地电磁信号样本的类别值来训练预设分类模型得到信噪分类数学模型；依据信噪分类数学模型对待处理的实测音频大地电磁信号进行分类得到非强干扰的信号段和受强干扰的信号段；对受强干扰的电磁信号段进行匹配追踪去噪处理；将去噪处理后的信号段与非强干扰的信号段进行合并得到重构的音频大地电磁有用信号。通过上述方法获取质量更高的音频大地电磁信号，能有效避免非强干扰信号被滤除的情况，提高去噪精度。

2、发明专利：一种基于噪声甄别的大地电磁信号去噪方法

发明人： 李晋 蔡锦 张贤 刘晓琼 韦香宁 严梦纯

专利号：ZL201810858135.X

专利权人：湖南师范大学

简介：

本发明公开了一种基于噪声甄别的大地电磁信号去噪方法，包括：计算每个电磁信号样本的近似熵和LZ复杂度；利用每个电磁信号样本的近似熵、LZ复杂度以及类别值训练预设分类模型得到噪音甄别分类模型；获取待处理的大地电磁信号，再依据噪音甄别分类模型对待处理的大地电磁信号进行噪音甄别得到非强干扰的电磁信号段、强干扰的电磁信号段；对强干扰的电磁信号段结合互补集合经验模态分解和小波阈值法进行噪声压制处理；将去噪压制处理后的电磁信号段与非强干扰的电磁信号段进行合并得到重构的大地电磁信号。本发明通过上述方法可以更准确地甄别强干扰和非强噪声干扰的数据段，保留真实的大地电磁信号，提高大地电磁信号的去噪效果。

二、拟交易价格

两项专利转让价格共计2.2万元

三、价格形成过程

湖南师范大学与龙图腾网科技（合肥）股份有限公司友好协商，经全体发明人同意，双方同意将该两项专利以协议定价2.2万元转让龙图腾网科技（合肥）股份有限公司。

特此公示，公示期15日，自2023年4月17日起至2023年5月1日。如有异议，请于公示期内以书面形式反映我处404室。

联系人：张麓泉 何志霞

电 话：0731-88872857  E-mail：hnsdkjc@163.com

科技处

2023.4.17